Direct naar inhoud

Copilot Studio — ontwikkeling op maat

Wij ontwikkelen agents op maat

Agents op jullie kennis, gekoppeld aan jullie systemen. Wij bouwen, jij houdt de regie.

Drie routes

Kopen, bouwen of meebrengen

Er is niet één weg naar een werkende agent. We adviseren per use case de snelste route.

01

Kopen

Kant-en-klare agents uit de Agent Store. Direct actief — de snelste route naar waarde.

02

Bouwen

Wij ontwikkelen in Copilot Studio: van kennis-agent zonder code tot autonome workflows.

03

Meebrengen

Bestaande AI van Azure, AWS of elders aansluiten — via Microsoft Agent 365 in één register en onder één governance.

Onze aanpak

Zo ontwikkelen wij

Van idee naar werkende agent, in vier stappen.

  1. 1

    Intake & datacheck

    We toetsen proces, data en haalbaarheid. Eerlijk advies.

  2. 2

    Ontwerp

    Kennisbronnen, acties en spelregels — vastgelegd vóór de bouw.

  3. 3

    Bouw & test

    Wij bouwen en testen op echte gesprekken.

  4. 4

    Live & doorontwikkeling

    Uitrol, meten en elke sprint slimmer.

Standaard Copilot koop je. Maatwerk bouwen wij.

Toepassingen

Wat we bouwen

Zes toepassingen die vandaag al draaien — met publiek gerapporteerde resultaten.

Klantenservice-agents

Chatbots op je eigen kennisbank. Eneco’s agent lost 67% zelf op.

Interne kennisassistenten

Eén assistent die je handboeken en beleid kent — met bronvermelding bij elk antwoord.

Document- en factuurverwerking

Agents die facturen uitlezen en controleren. Dow checkt er jaarlijks zo’n 100.000.

HR-selfservice & onboarding

Antwoorden op verlof- en declaratievragen. Onboarding klaargezet voor nieuwe collega’s.

Koppelingen met je systemen

Connectors en MCP-servers (Model Context Protocol, de open koppelstandaard) verbinden Microsoft 365 met je CRM, ERP of eigen API’s.

Analyse & rapportage

Agents verzamelen data en zetten een leesbaar rapport klaar — elke week opnieuw.

Lite of full

Twee smaken Copilot Studio

Lite voor teamkennis, full voor procesautomatisering. Hoe je dat beheersbaar houdt, lees je bij governance & AI Council; hoe je teams meekrijgt bij adoptie & verandermanagement. Zelf leren? Dat kan via Copilotcursus.nl.

Agent Builder (in Copilot Chat) Studio full (Power Platform)
Voor wie Informatiewerkers Makers & developers
Typische agent Kennis-Q&A op SharePoint of documenten Meerstaps-workflows en autonome acties
Kanalen Binnen Microsoft 365 Ook extern: website, apps, telefonie
Koppelingen Werkdata en eenvoudige bronnen Honderden connectors, CRM/ERP, eigen API’s
Beheer Microsoft 365 admin center Power Platform admin center, met Agent 365 als overkoepelend register
Bouwtijd eerste versie Minuten tot uren Weken (MVP), daarna itereren
Afrekening Copilot-licentie of pay-as-you-go Licentie of Copilot Credits — op de GitHub Copilot-harness altijd credits

Harnesses

Drie motoren onder je agent

Sinds september 2026 kies je in Copilot Studio per agent een harness: de uitvoeringslaag (runtime) tussen het model en je agent. Die keuze bepaalt wat de agent kan — en hoe je afrekent.

Standaard harness

Voor agents met vaste onderwerpen en agent flows. Voor gelicentieerde gebruikers in Microsoft 365-kanalen gedekt door de Copilot-licentie.

GitHub Copilot-harness

Voor doelgerichte agents die in meerdere stappen werken, met skills, geheugen en bestanden. Verbruikt altijd Copilot Credits, ook tijdens het bouwen en testen.

Copilot Chat-harness

Voor agents die Microsoft 365 Copilot Chat uitbreiden, in de omgeving waar je team al werkt.

FAQ

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen over Copilot Studio.

Wat is Copilot Studio precies?

De low-codeomgeving van Microsoft waarin je AI-agents, workflows en sinds kort ook apps bouwt en beheert. Jij bepaalt de kennisbronnen, het model, de toegestane acties en de kanalen — van Teams tot je website.

Wat is het verschil tussen lite en full?

Lite — in Microsoft 365 heet dat Agent Builder — zit in Copilot Chat: medewerkers maken er snel een kennis-agent mee, bijvoorbeeld op een SharePoint-site. Full is voor makers en developers: meerstaps-workflows, autonome acties, externe kanalen en lifecycle-beheer via het Power Platform.

Wanneer kies je Studio boven standaard Copilot?

Zodra je een assistent wilt die specifiek is voor jouw organisatie of proces. Eigen kennis, eigen koppelingen, eigen spelregels — beschikbaar voor een heel team of al je klanten.

Hoe snel staat er een werkende agent?

Vaak binnen enkele weken. Holland America Line bouwde zijn MVP in drie maanden, Amgen zijn eerste agent in zes weken. Daarna verbeteren we op echte gesprekken tot brede uitrol verantwoord is.

Respecteert een agent onze beveiliging en compliance?

Op het Microsoft-platform erft een agent je beveiliging: permissies, sensitivity labels en DLP blijven gelden, en elke nieuwe agent krijgt automatisch een eigen Microsoft Entra Agent ID. Kies je een Anthropic-model, dan valt die verwerking buiten de EU Data Boundary — een bewuste keuze. Bouw je daarbuiten met eigen modellen, dan ligt de verantwoordelijkheid bij jou; wij adviseren over die afweging.

Hoe werkt de afrekening van agents in Copilot Studio?

Agents op de standaard harness vallen voor gelicentieerde gebruikers in Microsoft 365-kanalen onder de Copilot-licentie. Agents op de GitHub Copilot-harness, computer use (agents die zelf een scherm bedienen) en apps verbruiken Copilot Credits; bij de GitHub Copilot-harness begint dat al bij het eerste bouw- of testmoment. Daarom richten wij aparte ontwikkelomgevingen in, met limieten per agent.

Welke AI-modellen kan ik kiezen in Copilot Studio?

Standaard draait een agent op een GPT-model van OpenAI. Daarnaast kun je Claude-modellen van Anthropic kiezen, en experimenteel ook Mistral. Let op: Anthropic-modellen verwerken data buiten de EU Data Boundary en moeten door je beheerder worden toegestaan. Wij kiezen per agent het model dat past bij taak, kwaliteit en compliance.

Een agent die jullie processen kent?

Vertel ons welk proces je wilt verbeteren. In een demo zie je wat kan — met een eerlijke inschatting van de bouwtijd.